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5 Pivot-Tabellen, die Sie wahrscheinlich noch nie gesehen haben

5 Pivot Tables You Probably Havent Seen Before

Eine Sache, die Ihnen bei Pivot-Tabellen vielleicht aufgefallen ist, ist, dass fast alle Beispiele, die Sie sehen, auf Verkaufsdaten basieren. Das macht in gewisser Weise Sinn: Der Verkauf ist da, wo das Geld ist, und die Unternehmen immer haben Verkaufsdaten in der einen oder anderen Form. Pivot-Tabellen können jedoch viel mehr als nur Verkäufe abwickeln. Jederzeit Sie mit Daten arbeiten müssen, sollten Sie über Pivot-Tabellen nachdenken.



Um zu veranschaulichen, wie flexibel und nützlich Pivot-Tabellen sind, sind hier fünf interessante Beispiele, die Sie wahrscheinlich noch nie gesehen haben. Ich werde in diesem Artikel nicht erklären, wie jede Pivot-Tabelle erstellt wird (ich belasse das für einen anderen Tag). Ich möchte Ihnen nur einige Ideen geben, wie Sie Pivot-Tabellen mit Ihren eigenen Daten verwenden können.

Zeiterfassung

Stellen Sie sich vor, Sie müssen die Zeit für verschiedene Kunden und Projekte protokollieren und Ihre Zeit regelmäßig nach Kunden und Projekt melden. Natürlich gibt es viele Anwendungen für die Zeiterfassung, aber Sie können mit Pivot-Tabellen ganz einfach Ihr eigenes flexibles System erstellen.





Sie müssen mindestens ein Datum, die Zeit, die Sie aufgewendet haben, den Kundennamen und das Projekt aufzeichnen. Nachdem Sie die Daten konsistent eingegeben haben, erhalten Sie möglicherweise Quelldaten, die ungefähr so ​​​​aussehen:

Einfache Zeiterfassungsdaten nach Kunde und Projekt



Beachten Sie, dass es keine Leerzeilen gibt - Sie müssen nur die Daten eingeben, während Sie fortfahren.

Nun die Zusammenfassungen. Zuerst möchten Sie vielleicht einen Überblick über Ihre Zeit pro Woche. Hier verwenden wir die von Excel bereitgestellten Wochennummern WOCHENNUM-Funktion (siehe Spalte C der Quelldaten):

Eine Zusammenfassung der Zeit nach Wochennummer

Sie können die Pivot-Tabelle auch so anordnen, dass sie ein traditionelleres Arbeitszeittabellen-Layout mit den Wochentagen oben zeigt:

Eine Zusammenfassung der für eine Woche protokollierten Zeit

Jedes Mal, wenn Sie nach einer anderen Wochennummer filtern, erstellt Ihre Pivot-Tabelle ein neues Arbeitszeitblatt, das die zur Woche gehörenden Daten anzeigt.

Beachten Sie, dass Sie durch Hinzufügen einer Spalte für Name zu den Daten die Zeit für mehrere Personen verfolgen und melden können. Sie können den Daten auch eine Tarifspalte hinzufügen und eine Pivot-Tabelle verwenden, um die Kosten oder den Abrechnungssatz der protokollierten Zeit zusammenzufassen.

Videoschulung für Pivot-Tabellen

Benutzeraktivität in einem Webportal

Stellen Sie sich vor, Sie erhalten einen Datendump von der Website eines großen Unternehmens. Die Website ist ein Portal, das Partnern Produktinformationen zur Verfügung stellt. Partner melden sich das ganze Jahr über kontinuierlich an, und das Portal läuft schon seit langer Zeit. Sie öffnen die Daten und werfen einen Blick darauf. Huch. Es gibt mehr als 30.000 Benutzer dort! Die Daten sehen ungefähr so ​​aus:

Rohe Serverdaten, die in den Benutzerkontodetails angezeigt werden
Viele Benutzerdaten. E-Mails sind natürlich frei erfunden!

Ihr Chef möchte einige grundlegende Informationen wissen: Wie viele Benutzer sind derzeit aktiv? Wie viele Benutzer werden jeden Monat erstellt? Welche Partner haben die meisten Benutzerkonten usw. Außerdem trifft sie sich zum Mittagessen für den CEO. Können Sie ihr diese Informationen in der nächsten Stunde zukommen lassen? Schluck.

Bevor Sie in Panik geraten und schwere Funktionen wie ZÄHLENWENN, SUMIF, INDEX usw. ausbrechen, atmen Sie tief durch. Diese Art von Daten ist perfekt für Pivot-Tabellen, die sie schnell durcharbeiten und Ihnen trotzdem Zeit für eine Tasse Kaffee lassen. Erstens aktive vs. inaktive Benutzer. Diese Art der Zusammenfassung ist mit Pivot-Tabellen ein Kinderspiel, selbst bei riesigen Datensätzen:

Excel-Formel für den Prozentsatz einer Zahl

Eine einfache Zusammenfassung aller Benutzer nach Status
Interessant. Einige Benutzer sind 'gesperrt'. Wer wusste?

Als nächstes die Top-10-Partner nach Anzahl der aktiven Nutzer. Dies ist ganz einfach, indem Sie den in Pivot-Tabellen integrierten Wertfilter 'Top 10' verwenden.

Die Top 10 Partner nach Anzahl der aktiven Nutzer

Und schließlich können Sie durch die Gruppierung der Benutzererstellungsdaten nach Jahr und Monat ganz einfach den vollständigen Verlauf der Benutzererstellung anzeigen:

Die Anzahl der erstellten Benutzer nach Jahr und Monat
Es muss im Dezember 2009 einen Import gegeben haben .

Klassenliste

In diesem Beispiel helfen Sie bei der Koordinierung der Anmeldungen für einen Kurs, der montags, mittwochs und freitags angeboten wird.

Während des Anmeldezeitraums erhalten Sie jeden Tag eine Reihe von Daten, die wie folgt aussehen:

Diese Daten zeigen, welche Schüler sich für welche Klasse angemeldet haben
Beachten Sie, dass die Daten als Tabelle formatiert sind, die für die spätere Aktualisierung wichtig ist

Ihre Aufgabe ist es, dem Dozenten zu Beginn eines jeden Tages einen einfachen Bericht zu senden, der die aktuellen Anmeldungen enthält. Hier sind nicht viele Daten vorhanden, aber wenn Sie den Bericht manuell erstellen, müssen Sie eine Kombination aus Filtern, Sortieren, Kopieren und Einfügen verwenden und den Vorgang jeden Tag wiederholen.

Auch dies ist eine einfache Aufgabe für eine Pivot-Tabelle. Erstellen Sie einfach eine einfache Pivot-Tabelle, die nach Unterrichtstag zusammenfasst:

Eine Zusammenfassung der aktuellen Klassenanmeldungen
35 Personen haben sich bisher angemeldet. Nur 8 für die Freitagsklasse.

Durch Hinzufügen von Namen können Sie schnell eine vollständige Klassenliste erstellen.

Pivot-Tabelle: Aktuelle Klassenanmeldungen mit Schülernamen

Durch Verschieben des Felds Klasse in den Bereich Spaltenbeschriftungen können Sie einen Bericht erstellen, der alle Schüler in alphabetischer Reihenfolge zusammenfasst.

Pivot-Tabelle: Aktuelle Klassenanmeldungen aller Schüler in alphabetischer Reihenfolge
Eine Eigenart der Pivot-Tabelle ist eine Tendenz, alles zählen zu wollen.

Wie aktualisieren Sie den Bericht nun jeden Tag, da Sie ein Berichtslayout haben, das Ihnen gefällt? Einfach. Fügen Sie einfach die neuesten Daten ein, überschreiben Sie die vorhandenen Daten und aktualisieren Sie die Pivot-Tabelle(n). Sollte weniger als eine Minute dauern, ohne viel Arbeit.

Siehe auch: Warum sollten Sie eine Tabelle für Ihre Pivot-Tabelle verwenden?

Instrumentenmessungen

Sie haben Messdaten von einem System, das alle zwei Minuten Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit und Taupunkt in einem Gewächshaus aufzeichnet. Die Daten sehen so aus:

Rohdaten: alle zwei Minuten werden Instrumentenablesungen durchgeführt

Was Sie brauchen, ist eine schnelle Aufschlüsselung, die den durchschnittlichen Messwert pro Stunde anzeigt. Ja, Sie könnten Ihre eigenen Formeln erstellen, um dies zu tun, aber es wird eine Menge Arbeit sein. Indem Sie die Daten durch eine Pivot-Tabelle fließen lassen, können Sie einfach jede Messung als Wert hinzufügen und die Anzeige so ändern, dass der Durchschnitt anstelle der Summe angezeigt wird. Dadurch erhalten Sie eine übersichtliche Zusammenfassung, die den Durchschnitt jeder Ablesung pro Stunde anzeigt:

Pivot-Tabelle: stündlich gemittelte Instrumentenablesungen
Durchschnittliche Messwerte pro Stunde in weniger als 5 Minuten

E-Mail-Anmeldungen

Sie arbeiten mit einem Kunden zusammen, der E-Mail-Anmeldungen auf seiner Website verfolgt. Der Kunde plant eine neue Marketingkampagne und möchte wissen, welcher Wochentag aufgrund seiner bisherigen Daten am besten für die Anmeldung geeignet ist. Der Wochentag ist etwas knifflig, da er nirgendwo in den Daten vorkommt, aber Sie können ihn ganz einfach mit dem zu den Daten hinzufügen WOCHENTAG-Funktion . Ihre Daten sehen jetzt so aus:

Rohdaten: E-Mail-Anmeldungen mit Wochentag, hinzugefügt mit einer Formel

Und eine erste Zusammenfassung sieht so aus:

Pivot-Tabelle: E-Mail-Anmeldungen nach Jahr, Monat und Wochentag
Jede E-Mail-Anmeldung bis jetzt in einer aufgeräumten kleinen Pivot-Tabelle

Wenn Sie sich die Daten ansehen, stellen Sie fest, dass es sinnvoller wäre, die Gesamtzahl der Anmeldungen als Prozentsatz und nicht als absolute Zahl anzuzeigen. Wenn Sie die E-Mail-Anzahl so einstellen, dass ein Prozentsatz der Zeile angezeigt wird, zeigt die Pivot-Tabelle eine Aufschlüsselung nach Wochentag an. Darüber hinaus fügen Sie eine bedingte Formatierung hinzu, um die höheren und niedrigeren Prozentsätze hervorzuheben. Grün für höhere Prozentsätze, blau für niedrigere Prozentsätze.

Pivot-Tabelle: E-Mail-Anmeldungen nach Jahr, Monat und Wochentag nach Prozent, mit bedingter Formatierung
Jetzt ist klar: Die meisten Anmeldungen finden werktags statt. Dienstag und Mittwoch sind besonders gute Tage.

Zusammenfassung

Hoffentlich hat Sie diese kurze Tour durch 'unkonventionelle' Pivot-Tabellen-Tabellen dazu inspiriert, einige neue Pivot-Tabellen für Ihre Daten auszuprobieren. Sie benötigen keine großen Datenmengen, um die Vorteile der Verwendung einer Pivot-Tabelle zu erkennen. Pivot-Tabellen sparen Ihnen Zeit und Energie, wenn Sie einen auf Daten basierenden Bericht erstellen müssen, insbesondere einen Bericht, den Sie in Zukunft erneut aktualisieren müssen.

Video: Beispiel für eine Pivot-Tabelle: Instrumentenmesswerte

Video: Beispiel für eine Pivot-Tabelle: Filmdaten

Video: Beispiel für eine Pivot-Tabelle: Abstimmungsergebnisse

Excel-Verknüpfung zum Einfügen von Zeilen-Mac

Videoschulung für Pivot-Tabellen

Autor Dave Bruns


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